用于对象推荐的神经网络模型的训练方法及装置
公开
摘要
本公开提供了一种用于对象推荐的神经网络模型的训练方法及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能领域。实现方案为：获取样本数据集，其中，样本数据集中的每个样本数据包括从第一样本媒体数据中提取的第一关键词，以及与第一关键词对应的真实对象类别；将第一关键词作为样本输入到神经网络模型中，得到预测对象类别；基于真实对象类别和预测对象类别，计算损失值；以及基于损失值，调整神经网络模型的参数。
基本信息
专利标题 ：
用于对象推荐的神经网络模型的训练方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581188A
申请号 ：
CN202210216695.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李满堂刘彬李晨曦李旭朋彭锦臻宋堃
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京市汉坤律师事务所
代理人 ：
姜浩然
优先权 ：
CN202210216695.1
主分类号 ：
G06Q30/06
IPC分类号 ：
G06Q30/06 G06Q30/02 G06F16/48 G06F16/483 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/06
购买、出售或租赁交易
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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