LSTM网络训练方法和心电图重构方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种LSTM网络训练方法和心电图重构方法，LSTM网络训练方法包括以第一IPPG信号作为LSTM网络的输入，以第一ECG信号作为LSTM网络的预期输出，训练LSTM网络建立从第一IPPG信号到第一ECG信号的非线性拟合，直至LSTM网络的损失函数收敛等步骤。本发明利用了IPPG信号和ECG信号都是心脏搏动所产生的信号此IPPG信号与ECG信号存在映射关系的原理对LSTM网络进行训练，完成训练的LSTM网络能够根据第二IPPG信号和映射关系重构得到第二ECG信号，可以远距离非接触测量ECG信号，减少ECG信号检测过程受到的限制。本发明广泛应用于信号处理技术领域。
基本信息
专利标题 ：
LSTM网络训练方法和心电图重构方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114548365A
申请号 ：
CN202210017313.2
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
林霖何新春王涛赵建
申请人 ：
深圳技术大学
申请人地址 ：
广东省深圳市坪山区石井街道兰田路3002号
代理机构 ：
广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人 ：
黎扬鹏
优先权 ：
CN202210017313.2
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 A61B5/318 A61B5/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20220107
申请日 : 20220107
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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