归一化植被指数重构模型的训练方法和重构方法
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种归一化植被指数重构模型的训练方法和归一化植被指数重构方法，训练方法包括：获取归一化植被指数数据以及对应的地表参量再分析数据，地表参量再分析数据包括多个时间序列参数，其中，多个时间序列参数包括稳态因子和动态变量，稳态因子在空间上的分布随时间变化幅度小于动态变量在空间上的分布随时间变化幅度；根据地表参量再分析数据和归一化植被指数生成训练样本数据集；以及利用训练样本数据集训练待训练的归一化植被指数重构模型，得到归一化植被指数重构模型。
基本信息
专利标题 ：
归一化植被指数重构模型的训练方法和重构方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114491415A
申请号 ：
CN202210141258.8
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-02-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
柏永青陈正超李柏鹏昝露洋卢凯旋邱洵李庆亭
申请人 ：
中国科学院空天信息创新研究院
申请人地址 ：
北京市海淀区北四环西路19号
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
张博
优先权 ：
CN202210141258.8
主分类号 ：
G06F17/18
IPC分类号 ：
G06F17/18 G06K9/62 G06N20/00 G06Q10/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F17/00
特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法
G06F17/10
复杂数学运算的
G06F17/18
用于换算统计数据的
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/18
申请日 : 20220216
申请日 : 20220216
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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