一种用于交通道路场景的图像语义分割模型训练方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种用于交通道路场景的图像语义分割模型训练方法，包括：构造语义分割基础模型，调整基础网络的结构以形成语义分割初始模型，利用交通道路场景的样本图像训练集训练语义分割初始模型，以获得图像语义分割模型。本发明解决了现有技术中的因图像语义分割模型的上采样模块的上采样算子使用最邻近插值模式计算；而导致图像语义分割模型的经上采样模块输出后的特征图比较于原始的输入图像损失大量的像素信息，影响了图像语义分割模型的语义分割性能，造成最终的图像语义分割结果的精确性差的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种用于交通道路场景的图像语义分割模型训练方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419058A
申请号 ：
CN202210103540.7
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张帆曹松任必为宋君陶海
申请人 ：
北京文安智能技术股份有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区丰豪东路9号院2号楼5单元801
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210103540.7
主分类号 ：
G06T7/10
IPC分类号 ：
G06T7/10 G06N3/04 G06N3/08 G06T5/50
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/10
申请日 : 20220128
申请日 : 20220128
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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