基于语音转换的声纹识别模型训练方法、装置及可读介质
公开
摘要
本申请公开了一种基于语音转换的声纹识别模型训练方法、装置及可读介质，其中声纹识别模型训练方法，包括以下步骤：训练语音转换模型；获取第一目标域数据和训练域数据；通过训练好的语音转换模型将目标域数据转到第一目标域数据中对应的说话人上，生成第二目标域数据；使用第一目标域数据和第二目标域数据训练声纹识别模型，获得训练好的声纹识别模型。在本申请实施中，通过语音转换模型将目标域数据转到训练域数据对应的说话人上，从而能够获得大量可用于声纹识别模型训练的数据，且由于训练域数据可以采用现有公开的开源数据，而收集的目标域数据不需要标注说话人，也不要求说话人同时具有多个信道的数据，极大地降低了数据收集的成本。
基本信息
专利标题 ：
基于语音转换的声纹识别模型训练方法、装置及可读介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114464197A
申请号 ：
CN202210231303.9
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
叶志坚肖龙源李稀敏
申请人 ：
厦门快商通科技股份有限公司
申请人地址 ：
福建省厦门市软件园三期诚毅北大街63号1301单元
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210231303.9
主分类号 ：
G10L17/04
IPC分类号 ：
G10L17/04 G10L25/24 G10L25/27
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L17/00
讲话者辨认或验证
G10L17/04
训练，登记或模型的建立
法律状态
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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