本申请公开了一种声纹识别模型训练方法、装置、设备及可读介质，其中声纹模型训练方法包括以下步骤：获取训练集数据；对训练集数据进行格式整理，将整理后的数据输入CNN网络；对CNN网络的输出数据进行压缩，将压缩后的数据输入ETDNN网络；对ETDNN网络的输出数据进行池化运算，计算损失值，根据损失值更新CNN网络参数和ETDNN网络参数,直至网络参数趋于稳定，获得训练好的声纹识别模型。采用本申请公开的声纹模型训练方法获取的声纹识别模型，能够更准确的识别说话人在不同时刻或是不同身体健康状态下的语音，从而可以有效地增加声纹特征提取的有效性和鲁棒性。