本发明公开了一种自监督学习的声纹识别模型训练方法、装置及可读介质，主要是根据实际应用场景获取的数据存在无标签或是标签错误场景，借助优化的自监督学习的声纹识别模型训练方法来有效利用真实场景数据和持续模型优化。优化的自监督学习的声纹识别模型训练方法采用三次分类将训练数据进行分类，并根据声纹识别模型的状态合理选取训练数据进行训练，使声纹识别模型在不同的阶段获取不同的能力，第一次训练和分类使其能够较为准确地区分声纹特征差别较大的数据，第二次训练和分类使其具有能够分辨声纹相似人的特征，第三次训练和分类使模型收敛和保持固定的分类特征网络，有助于声纹识别模型的收敛性和稳定性。