一种声纹识别模型训练方法、装置、设备及可读介质
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种声纹识别模型训练方法、装置、设备及可读介质，其中声纹模型训练方法包括以下步骤：获取训练集语音的有效语音帧；提取有效语音帧的MFCC特征，对相邻的有效语音帧的MFCC特征进行差异扩大处理；将差异扩大处理后的MFCC特征输入初始声纹识别模型，对初始声纹识别模型进行训练直至收敛，获得训练好的声纹识别模型。本申请实施例提供的声纹识别模型训练方法，通过对训练集语音进行有效语音分析，提取有效语音帧的MFCC特征，对相邻的有效语音帧的MFCC特征进行差异扩大处理，突出了相邻的有效语音帧的变化趋势，可以有效地增加声纹特征提取的有效性，从而获取声纹识别准确率高的声纹识别模型。
基本信息
专利标题 ：
一种声纹识别模型训练方法、装置、设备及可读介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114464196A
申请号 ：
CN202210046711.7
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张广学肖龙源李稀敏叶志坚
申请人 ：
厦门快商通科技股份有限公司
申请人地址 ：
福建省厦门市软件园三期诚毅北大街63号1301单元
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210046711.7
主分类号 ：
G10L17/04
IPC分类号 ：
G10L17/04 G10L17/02 G10L25/24
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L17/00
讲话者辨认或验证
G10L17/04
训练，登记或模型的建立
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 17/04
申请日 : 20220117
申请日 : 20220117
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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