本申请涉及一种用户行为预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及大数据技术领域。通过接收待预测用户发送的业务申请请求，获取业务申请请求中的用户信息，并将多个维度的用户信息输入预先训练的目标支持向量机预测模型，通过目标支持向量机预测模型将多个维度的用户信息从低维空间映射至与用户信息的维度对应的高维空间，进行非线性分类并输出预测值，根据预测值确定待预测用户是否会发生与业务关联的设定风险行为。相较于传统的基于决策树等方式进行分析，本方案基于支持向量机的预测模型对用户的相关信息进行分类和预测，可以基于预测模型输出的预测值确定用户是否可能发生设定风险行为，提高了用户行为预测的预测效率。