多任务检测模型的训练方法、装置及终端设备
实质审查的生效
摘要
本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种多任务检测模型的训练方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，应用于预设的多任务检测模型，所述多任务检测模型包括特征提取网络和多任务检测网络，所述方法包括：通过所述特征提取网络获取训练图像的全局特征信息和局部特征信息；将所述全局特征信息输入所述多任务检测网络，获得多任务检测结果；根据所述全局特征信息和所述局部特征信息获得所述训练图像的语义分割结果；根据所述多任务检测结果和所述语义分割结果训练所述多任务检测模型。通过上述方法，可以减少多任务检测的计算量，同时提高多任务检测的准确度。
基本信息
专利标题 ：
多任务检测模型的训练方法、装置及终端设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359572A
申请号 ：
CN202111416716.6
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-11-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李奕润程骏
申请人 ：
深圳市优必选科技股份有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区学苑大道1001号南山智园C1栋16、22楼
代理机构 ：
深圳中一联合知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘永康
优先权 ：
CN202111416716.6
主分类号 ：
G06V10/44
IPC分类号 ：
G06V10/44 G06V10/26 G06V10/764 G06K9/62 G06V20/58
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/44
申请日 : 20211125
申请日 : 20211125
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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