模型训练方法、多任务联合预测方法、装置、设备及介质
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种模型训练方法、多任务联合预测方法、装置、设备及介质。训练方法包括：获取多媒体训练样本，每个多媒体训练样本包括样本多媒体资源、样本任务标签和样本状态标签；将样本多媒体资源输入特征提取模型进行特征提取，得到样本多媒体资源的特征；将样本多媒体资源的特征和样本任务标签输入条件概率模型进行预测，得到样本多媒体资源的预测状态；将样本多媒体资源的特征和样本状态标签输入后验概率模型进行预测，得到样本多媒体资源的预测分类任务结果；基于样本多媒体资源的样本任务标签、样本状态标签、预测分类任务结果和预测状态，确定多任务联合模型的损失函数；基于损失函数调整多任务联合模型的模型参数。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法、多任务联合预测方法、装置、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114371937A
申请号 ：
CN202210021749.9
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
申世伟李家宏
申请人 ：
北京达佳互联信息技术有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7
代理机构 ：
北京铭硕知识产权代理有限公司
代理人 ：
徐璐璐
优先权 ：
CN202210021749.9
主分类号 ：
G06F9/50
IPC分类号 ：
G06F9/50
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置，例如，控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/46
多道程序装置
G06F9/50
资源分配，例如，中央处理单元的
法律状态
2022-05-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 9/50
申请日 : 20220110
申请日 : 20220110
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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