一种基于篇章语境的多任务联合知识挖掘方法及装置
公开
摘要
本发明提供一种基于篇章语境的多任务联合知识挖掘方法及装置。该方法包括：确定待分析的文本内容；将文本内容输入到基于篇章语境知识图谱的篇章知识挖掘模型内对文本内容中的知识点进行多任务联合知识挖掘，获得篇章知识挖掘模型输出的知识挖掘结果；篇章语境知识图谱是对应各个知识挖掘任务的知识图谱，包含文本内容中实体知识、实体关系及目标背景知识信息；所述目标背景知识信息是从外部知识图谱和所述文本内容中提取的与所述文本内容中实体知识相对应的背景知识信息。本发明提供的方法，通过基于包含目标背景知识信息的篇章语境知识图谱构建的篇章知识挖掘模型，能够有效识别文本内容中知识点的关联性，从而提升了知识挖掘的精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于篇章语境的多任务联合知识挖掘方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610894A
申请号 ：
CN202210094662.4
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
聂再清
申请人 ：
清华大学
申请人地址 ：
北京市海淀区双清路30号清华大学
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
王治东
优先权 ：
CN202210094662.4
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36 G06F16/33
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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