多任务处理及模型的训练方法、装置、介质及设备
公开
摘要
本申请公开了多任务处理及模型的训练方法、装置、介质及设备，涉及人工智能领域，该方法包括：针对目标多任务构建初始化的多任务处理模型，所述多任务处理模型包括多层结构的特征提取网络和与所述目标多任务中各任务对应的塔网络；所述特征提取网络的每一层包括各所述任务共享的多个专家网络以及各所述任务对应的门控网络；获取所述目标多任务对应的训练数据；将所述训练数据输入至所述多任务处理模型，对所述多任务处理模型中的所述专家网络、所述门控网络和所述塔网络进行训练，得到用于处理所述目标多任务的多任务处理模型。本申请提供的方案能够提升多层多任务处理模型的泛化能力和准确性。
基本信息
专利标题 ：
多任务处理及模型的训练方法、装置、介质及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114282681A
申请号 ：
CN202110919010.5
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-08-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张嘉荣
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
熊永强
优先权 ：
CN202110919010.5
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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