模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品
实质审查的生效
摘要

本公开提供模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及计算机技术领域,尤其涉及车联网和智能座舱技术领域。具体实现方案为:获取模糊图像的标注结果;所述模糊图像通过对原始图像进行模糊处理得到;获取原始图像;确定所述标注结果和所述原始图像之间的关联关系;基于所述标注结果、所述原始图像和所述关联关系,对目标网络模型进行训练。本公开实施例的技术方案可以避免图像标注过程中隐私数据的泄露。

基本信息
专利标题 :
模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114330543A
申请号 :
CN202111627016.1
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
朱双贺曹亮
申请人 :
阿波罗智联(北京)科技有限公司
申请人地址 :
北京市大兴区经济技术开发区瑞合西二路7号院1号楼1层101
代理机构 :
北京品源专利代理有限公司
代理人 :
倪焱
优先权 :
CN202111627016.1
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06V10/774  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211228
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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