推荐及模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品
实质审查的生效
摘要

本公开提供了一种推荐方法及装置、模型训练方法及装置、电子设备、存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质、计算机程序产品,涉及计算机技术领域,尤其涉及数据处理技术领域。本公开在上游推荐模型和下游推荐模型中复用消偏网络结构,在上游推荐模型更新迭代时,会同时带动下游推荐模型中复用的消偏网络结构一起迭代,从而避免上游推荐模型更新迭代,导致预估点击率或者高阶的语义特征的分布发生变化,而引入的线上预估偏差的问题,有效提高了资源推荐的准确性。

基本信息
专利标题 :
推荐及模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114491280A
申请号 :
CN202210179883.1
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-02-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
邵明锐苏东孙坤杰陈雨杰
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
北京市铸成律师事务所
代理人 :
谢玲
优先权 :
CN202210179883.1
主分类号 :
G06F16/9535
IPC分类号 :
G06F16/9535  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20220225
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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