本公开提供了视觉处理及模型训练方法、设备、存储介质及程序产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习领域。具体实现方案为：通过建立与视觉模型具有相同骨干网络的图像分类网络，使用无标注的第一数据集对图像分类网络进行自监督训练；根据训练好的图像分类网络的骨干网络的权重，初始化视觉模型的骨干网络的权重，得到预训练模型，预训练模型与视觉模型的结构一致，并且使用当前计算机视觉任务场景下的真实数据集对骨干网络的权重进行了优化，更加适用于当前的计算机视觉任务；再使用有标注的第二数据集对预训练模型进行训练，得到训练好的视觉模型，能够有效提升视觉模型的精准度。