车牌检测方法、模型训练方法、设备、介质和程序产品
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种车牌检测方法、模型训练方法、设备、介质和程序产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：基于多头注意力机制获取待识别图像的N个特征图，所述N个特征图的尺寸不同，N为大于1的整数；对所述N个特征图中的M个特征图进行语义识别，得到M个语义特征图，并对所述M个语义特征图进行融合，得到融合语义特征图，其中，M为小于或者等于N的整数；基于所述融合语义特征图检测所述待识别图像中的车牌信息。本公开可以提高车牌检测的准确性。
基本信息
专利标题 ：
车牌检测方法、模型训练方法、设备、介质和程序产品
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445690A
申请号 ：
CN202210113830.X
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张丽杜悦艺孙亚生
申请人 ：
百度在线网络技术（北京）有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层
代理机构 ：
北京银龙知识产权代理有限公司
代理人 ：
王莹
优先权 ：
CN202210113830.X
主分类号 ：
G06V10/80
IPC分类号 ：
G06V10/80 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/80
申请日 : 20220130
申请日 : 20220130
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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