本公开提供了一种检测模型的训练方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术和计算机视觉技术，可应用于人脸识别等场景。具体实现方案为：将具有类别标签的第一图像输入检测模型，得到第一损失函数值；将具有类别标签的第二图像输入检测模型，得到第二损失函数值，其中，第二图像是通过对第一图像进行第一图像处理得到的；根据第一损失函数值和第二损失函数值，得到更新损失函数值；以及根据更新损失函数值，训练检测模型，得到经训练的检测模型。本公开还提供了一种活体检测方法、装置、电子设备和存储介质。