垃圾检测模型的训练方法、装置、存储介质及设备
授权
摘要
本申请公开了一种垃圾检测模型的训练方法、装置、存储介质及设备，属于图像处理技术领域。所述方法包括：根据监控视频获取标注数据集，标注数据集中包含多个视频帧和标注信息，标注信息包含视频帧中垃圾的真实框和类别；获取基于YOLOV5网络创建的垃圾检测模型；利用与YOLOV5网络适配的simOTA，从标注数据集中筛选出与每个真实框相匹配的前m个最大交并比，根据前m个最大交并比生成正样本数量K，根据正样本数量K从标注数据集中筛选正负样本，m取10和n中的最大值，n等于真实框对应的候选正样本的总数和预定系数的乘积，预定系数小于1；根据正负样本对垃圾检测模型进行训练。本申请可以提高垃圾检测模型的检测效果。
基本信息
专利标题 ：
垃圾检测模型的训练方法、装置、存储介质及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114241425A
申请号 ：
CN202210154650.6
公开（公告）日 ：
2022-03-25
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
CN114241425B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
杨帆孙羽勃胡建国
申请人 ：
南京甄视智能科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区高新园龙眠大道568号
代理机构 ：
北京德崇智捷知识产权代理有限公司
代理人 ：
季承
优先权 ：
CN202210154650.6
主分类号 ：
G06V20/52
IPC分类号 ：
G06V20/52 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2022-04-12 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/52
申请日 : 20220221
申请日 : 20220221
2022-03-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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