一种模型训练方法、终端设备及计算机可读存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种模型训练方法、终端设备及计算机可读存储介质,该方法包括:读取训练数据集;构建分布式网络模型,其中,分布式网络模型包括若干节点上部署相同的神经网络;将所述训练数据集分配到每个节点上的神经网络进行训练;基于每个节点的神经网络训练得到的模型参数训练最终的分布式网络模型。通过本申请的方法,可以将训练数据集分配到各个节点的神经网络进行训练,减少训练时间,有效提高了模型训练的效率。
基本信息
专利标题 :
一种模型训练方法、终端设备及计算机可读存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114417982A
申请号 :
CN202111642717.2
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2021-12-29
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
陶超周红林范先旭彭少杰龙汉
申请人 :
深圳市巨鼎医疗股份有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市罗湖区文锦路东文锦广场文盛中心2001
代理机构 :
深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
张庆玲
优先权 :
CN202111642717.2
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06N7/00 G06N20/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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