文本判别模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备
公开
摘要
本申请提供了一种文本判别模型的训练方法，包括：基于第一文本样本集，训练得到第一文本判别模型；对初始文本进行变异处理得到变异文本，并以所述变异文本攻击所述第一文本判别模型，得到攻击结果；根据所述攻击结果确定增补样本，并将所述增补样本加入到第一文本样本集中，得到第二文本样本集；根据第二文本样本集，训练得到第二文本判别模型。由此，可得到对于变异文本具备防控能力的第二文本判别模型，由此实现了风险前置，提高了对非法文本判别的时效性和全面性。
基本信息
专利标题 ：
文本判别模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595685A
申请号 ：
CN202210214818.8
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
贾伟许春媛夏威杨睿昕
申请人 ：
拉扎斯网络科技（上海）有限公司
申请人地址 ：
上海市普陀区真北路788号507室
代理机构 ：
北京中强智尚知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄耀威
优先权 ：
CN202210214818.8
主分类号 ：
G06F40/279
IPC分类号 ：
G06F40/279 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/279
文字实体的识别
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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