本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种文本分离模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高套打文本识别准确率。其中，方法包括：由于本申请通过获取训练样本集，根据训练样本集中的训练样本，对待训练文本分离模型执行循环迭代训练，获得训练完毕的文本分离模型；在一次循环迭代训练中执行以下操作：从训练样本集中选取训练样本输入待训练文本分离模型，获得样本文本图像中文本实例的预测位置信息，和样本文本图像中像素点的预测文本实例类别；基于各预测文本实例类别和文本实例类别标签的差异，以及各预测位置信息和位置信息标签的差异，对文本分离模型进行参数调整，能够结合像素点与文本实例之间的联系，提高套打文本识别准确率。