本发明涉及人工智能技术，揭露一种文本阅读模型的预训练方法，包括：从语料文本中选取问题语句及与问题语句对应的答案语句集；通过对语句的分词及词性标注处理，获取答案语句集中的答案语句与问题语句的共同词性，并将共同词性连接在语料文本的结尾，得到新语料文本；将答案语句、问题语句、新语料文本分别按照预设正序表以及预设反序表进行排序处理，以分别确定正序训练数据和反序训练数据；分别将正序训练数据和反序训练数据作为输入数据对文本阅读模型进行深度学习预训练处理。本发明还涉及区块链技术，语料文本存储于区块链中。本发明能够解决现有技术中在模型使用过程中需要对模型参数进行压缩，从而导致模型的阅读能力降低等问题。