意图识别模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品
公开
摘要
本申请提供了一种意图识别模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品，属于互联网技术领域。方法包括：获取多个意图样本数据和每个意图样本数据的意图类别标签；将每个意图样本数据的意图类别标签映射到超球面空间，得到多个第一类别特征，每个第一类别特征分别与其他第一类别特征之间的距离均不大于预设距离；基于多个意图样本数据和多个第一类别特征，确定初始意图识别模型的校准方向和校准尺度；基于校准方向和校准尺度，校正初始意图识别模型，得到目标意图识别模型。该方法能够提高校正初始意图识别模型后得到的目标意图识别模型的意图识别结果的准确度。
基本信息
专利标题 ：
意图识别模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565036A
申请号 ：
CN202210179911.X
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘操龚彦韬杨帆蔡勋梁万广鲁陈见耸张伟鹏
申请人 ：
北京三快在线科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区北四环西路9号2106-030
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
谢冬寒
优先权 ：
CN202210179911.X
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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