模型训练方法、人脸识别方法、装置、设备及介质
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种模型训练方法、人脸识别方法、装置、设备及介质，涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域，可应用于人脸图像处理、人脸识别等场景。实现方案为：获取与原始图像相对应的第一样本图像，其中，第一样本图像缺少原始图像中的部分信息；将第一样本图像输入第一特征提取模型，以得到原始图像的第一特征信息；将第一特征信息输入图像重建模型，以得到与原始图像相对应的重建图像；以及基于原始图像和重建图像，调整第一特征提取模型的参数。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法、人脸识别方法、装置、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550264A
申请号 ：
CN202210179702.5
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨馥魁
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京市汉坤律师事务所
代理人 ：
姜浩然
优先权 ：
CN202210179702.5
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/778
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20220225
申请日 : 20220225
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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