模型训练方法、交互日志解析方法、装置、设备及介质
公开
摘要
本公开提供了模型训练方法、交互日志解析方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、语音技术等领域。具体实现方案为：基于历史交互日志，确定第一关键交互信息；根据第一关键交互信息，确定第一训练样本；根据第一关键交互信息对应的信息维度，构建第一多维Q表；基于强化学习算法，利用第一训练样本对第一多维Q表进行训练，得到交互日志解析模型。采用本公开的方案，能够快速准确的对交互日志进行解析。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法、交互日志解析方法、装置、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580543A
申请号 ：
CN202210216918.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘露平杨诗鹏刘巍车婷婷
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京易光知识产权代理有限公司
代理人 ：
王一
优先权 ：
CN202210216918.4
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06F16/18
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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