多目标图文匹配模型的训练方法、图文检索方法及装置
实质审查的生效
摘要

本公开提供了一种多目标图文匹配模型的训练方法、图文检索方法及装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、图像识别技术领域。方法包括:获取多个训练样本,训练样本包括样本图像和样本文本组成的样本对,样本图像中包括多个目标;对于每一训练样本,获取训练样本中的样本文本对应的热力图,热力图表征样本文本与样本图像中的目标对应的区域;基于多个样本文本和对应的热力图,训练图文匹配模型,得到多目标图文匹配模型。本公开技术方案,通过样本文本和对应的热力图训练多目标图文匹配模型,可以解决图像中有多个目标时,计算结果不准确的问题。将多目标图文匹配模型应用到图文检索中,可以提高检索结果的准确性。

基本信息
专利标题 :
多目标图文匹配模型的训练方法、图文检索方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114549874A
申请号 :
CN202210200250.4
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-03-02
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
冯原孙准郑弘晖辛颖张滨李超王云浩韩树民
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
北京市铸成律师事务所
代理人 :
翟姝红
优先权 :
CN202210200250.4
主分类号 :
G06V10/74
IPC分类号 :
G06V10/74  G06V10/764  G06V10/774  G06K9/62  G06F40/30  
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/74
申请日 : 20220302
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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