一种基于结构传播的零样本图像分类方法
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摘要
本发明公开的一种基于结构传播的零样本图像分类方法，步骤1，分别计算所有类别的语义结构和图像结构；步骤2，根据步骤1中语义结构和图像结构的计算式，建立适用于零样本图像分类的结构关系模型，并求解优化式；步骤3，根据步骤2中的优化式，继续更新图像结构；步骤4，循环迭代步骤2‑3，进行正向结构传播，直至得到稳定的未可见类别的标记。本发明基于结构传播的零样本图像分类方法的平均识别率最高，提高了分类的准确率和效率，获得了更好的零样本图像分类的效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于结构传播的零样本图像分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108846406A
申请号 ：
CN201810345850.3
公开（公告）日 ：
2018-11-20
申请日 ：
2018-04-18
授权号 ：
CN108846406B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
蔺广逢缪亚林范引娣陈万军张二虎朱虹
申请人 ：
西安理工大学
申请人地址 ：
陕西省西安市金花南路5号
代理机构 ：
西安弘理专利事务所
代理人 ：
许志蛟
优先权 ：
CN201810345850.3
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2018-12-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20180418
申请日 : 20180418
2018-11-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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