零样本图像分类方法、系统、设备及存储介质
公开
摘要
本发明公开了一种零样本图像分类方法、系统、设备及存储介质，为了建模属性中包含的具体信息，使用通道选择与空间抑制两个操作对视觉特征进行更新，从而定位视觉特征图中与语义属性相关且具有判别性的部分区域；为了建模对应于空间中多个部位关系的抽象属性，使用视觉特征与语义属性交互的方式，对抽象属性进行判别；本发明的上述方案通过动态建模来自适应地调整语义属性的表征，能够改善同一属性在不同物体上的视觉表征不一致的问题。实验结果表明本发明所提出方法在零样本图像分类任务上能够大幅提升分类准确率。
基本信息
专利标题 ：
零样本图像分类方法、系统、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627312A
申请号 ：
CN202210534202.9
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-05-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王子磊胡效鸣
申请人 ：
中国科学技术大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区金寨路96号
代理机构 ：
北京凯特来知识产权代理有限公司
代理人 ：
郑立明
优先权 ：
CN202210534202.9
主分类号 ：
G06V10/44
IPC分类号 ：
G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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