一种基于自博弈模型的智能空战模仿学习训练样本生成方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于自博弈模型的智能空战模仿学习训练样本生成方法，包括：状态空间设计、动作空间设计、神经网络结构设计以及对抗样本生成；其基于自博弈的思路。该方法可以自动生成大量的高质量训练样本，从而摆脱对人类专家的依赖，降低样本生成的成本。
基本信息
专利标题 ：
一种基于自博弈模型的智能空战模仿学习训练样本生成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114528750A
申请号 ：
CN202111654873.0
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈治湘邓红艳雷祥叶培华李德龙周宏升耿振余苏玉强张央檠何玲玥王奔驰董冬梅孙佰刚崔艳任川李劲松
申请人 ：
陈治湘;邓红艳;雷祥;叶培华;李德龙;周宏升;耿振余;苏玉强;张央檠;何玲玥;王奔驰;董冬梅;孙佰刚;崔艳;任川;李劲松
申请人地址 ：
北京市海淀区北四环西路88号
代理机构 ：
北京邦创至诚知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张宇锋
优先权 ：
CN202111654873.0
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F30/15 G06N3/04 G06N3/08 G06F111/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
