本发明公开了一种基于多模态特征的小样本学习物联网流量分类方法及系统。该方法包括训练阶段和分类阶段；训练阶段包括：对捕获到的物联网设备流量进行预处理；使用训练数据进行学习训练，构建多模态特征编码器模型；分类阶段包括物联网设备流量采集预处理；根据训练阶段得到的多模态特征编码器，对已标记样本构成的物联网流量支持集中样本以及待分类流量样本样进行多模态特征提取；对获得的特征进行特征比较，从而对待分类的物联网设备流量设备类型进行判别。本发明通过从多个特征维度对于物联网设备产生的网络流量进行准确刻画，从而形成更具表达能力的物联网设备流量指纹，并且基于小样本学习理论构建分类模型，从而解决在物联网设备标记样本量不足的情况下进行准确分类的问题。