本发明公开了一种基于机器学习框架的二分类方法及相关装置，该机器学习框架包括量子模块和经典模块，本发明通过调用量子模块构建量子计算层，调用经典模块构建经典全连接层，调用经典模块将量子计算层与经典全连接层进行连接，得到二分类机器学习模型。该二分类机器学习模型中的量子计算层用于通过从输入数据中提取局部特征，利用量子计算中量子叠加的性质，可以减少比特等资源的占用，提高计算效率；经典全连接层用于通过局部特征对输入数据进行分类，利用经典全连接层“分类器”的作用实现了根据局部特征进行二分类。量子与经典的有机结合，在减少计算资源占用率的同时，扩大了二分类机器学习模型的应用范围。