本发明公开了一种基于机器学习框架的分类方法及相关设备，所述机器学习框架包括经典模块和量子模块，所述方法包括：调用所述经典模块和所述量子模块创建分类模型，所述分类模型包括特征提取经典计算层、特征提取量子计算层和特征融合计算层，所述特征提取经典计算层用于提取目标数据的第一特征信息，所述特征提取量子计算层用于从所述第一特征信息提取第二特征信息，所述特征融合计算层用于对所述第二特征信息进行特征融合，以得到所述分类模型的分类结果；获取待分类数据，并将所述待分类数据作为所述目标数据输入所述分类模型，得到所述分类结果。通过该技术方案可以提高对待分类数据的分类处理速度。