本发明公开了一种基于机器学习框架的分类方法及相关装置，本发明通过调用机器学习框架包括的量子模块构建量子机器学习分类模型，量子机器学习分类模型包括级联的数据编码量子线路、Ansatz量子线路和测量量子线路，数据编码量子线路用于将输入数据编码至量子比特的量子态，Ansatz量子线路用于将量子比特的量子态演化至目标态，测量量子线路用于测量所述量子比特得到测量数据；然后将待分类数据作为输入数据输入至机器学习分类模型得到测量数据，以及基于测量数据对待分类数据进行分类；整个分类完全通过量子线路实现，利用量子计算中量子叠加的性质，可以减少比特等资源的占用，提高计算效率。