基于OCR和机器学习的代码分类系统及方法
授权
摘要

本发明实施例公开了一种基于OCR和机器学习的代码分类系统及方法,其系统包括:模型构建模块,用于基于问答数据集构建出最优分类器;图片转换模块,用于将所述问答数据集中包含的代码图像转换成三通道彩色图像;字符提取模块,用于基于预设的文本识别程序抽取出所述三通道彩色图像中的目标代码字符;代码分类模块,用于将所述目标代码字符输入至所述最优分类器,获得对应的分类结果。便于对代码图片中的代码进行分类,满足线上代码分类的最低准确率要求。

基本信息
专利标题 :
基于OCR和机器学习的代码分类系统及方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114357174A
申请号 :
CN202210270268.1
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2022-03-18
授权号 :
CN114357174B
授权日 :
2022-06-10
发明人 :
张志晨范飞龙
申请人 :
北京创新乐知网络技术有限公司;长沙开发者科技有限公司
申请人地址 :
北京市朝阳区酒仙桥路10号2幢二层205A室
代理机构 :
深圳市诺正鑫泽知识产权代理有限公司
代理人 :
彭佳伟
优先权 :
CN202210270268.1
主分类号 :
G06F16/35
IPC分类号 :
G06F16/35  G06V10/28  G06K9/62  G06N20/00  G06V30/418  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类;分类
法律状态
2022-06-10 :
授权
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20220318
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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