基于机器学习的垃圾分类方法、介质、终端设备及系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及垃圾分类技术领域，公开了一种基于机器学习的垃圾分类方法、介质、终端设备及系统，该基于机器学习的垃圾分类方法包括以下步骤：S1、获取实际投放的垃圾图像数据；S2、对实际投放的垃圾图像数据进行清洗，得到灰度图像数据；S3、构建KNN分类模型，将灰度图像数据作为训练集加入KNN分类模型进行模型训练；S4、对训练后的KNN分类模型进行分类准确度验证。本发明基于机器学习的垃圾分类方法能够提高识别准确率、提高垃圾分类效率、减少人工介入、实现准确的垃圾分类。
基本信息
专利标题 ：
基于机器学习的垃圾分类方法、介质、终端设备及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494705A
申请号 ：
CN202111567523.0
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐斌
申请人 ：
上海道倒乐智能科技有限公司
申请人地址 ：
上海市松江区中山街道明南路85号5幢一层
代理机构 ：
苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王广浩
优先权 ：
CN202111567523.0
主分类号 ：
G06V10/30
IPC分类号 ：
G06V10/30 G06V10/74 G06V10/764 G06V10/774 G06K9/62
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/30
申请日 : 20211220
申请日 : 20211220
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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