机器学习系统的更新

授权

摘要

本发明特别涉及一种用于更新机器学习系统的模型的计算机实现的方法。所述方法包括提供相似事件的第一观察集合，每个观察与一个或多个变量和目标值关联，每个变量与值关联；利用每个观察对应的一个或多个变量和目标值来索引第一集合的每个观察；接收允许选择所述第一观察集合的子集的针对所述索引的查询；返回所述第一观察集合的子集作为所述查询的结果；提供第二模型；利用所述第一观察集合的被返回的子集来训练所提供的第二模型；以及加载所训练的第二模型。

基本信息

专利标题：

机器学习系统的更新

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN107103362A

申请号：

CN201611273149.2

公开（公告）日：

2017-08-29

申请日：

2016-12-30

授权号：

CN107103362B

授权日：

2022-05-10

发明人：

X·格勒昂

申请人：

达索系统公司

申请人地址：

法国韦利济-维拉库布莱

代理机构：

永新专利商标代理有限公司

代理人：

韩宏

优先权：

CN201611273149.2

主分类号：

G06N99/00

IPC分类号：

G06N99/00