减轻机器学习系统中的对抗效应
实质审查的生效
摘要
提供用于净化机器学习(ML)模型的技术。接收第一ML模型以及干净的训练数据。使用干净的训练数据训练第一ML模型与第二ML模型之间的路径。基于经训练的路径上的至少一个点，生成经净化的ML模型。然后，使用经净化的ML模型促进一个或多个ML功能。
基本信息
专利标题 ：
减轻机器学习系统中的对抗效应
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114450695A
申请号 ：
CN202080067549.6
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2020-09-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈品谕P·达斯K·纳特桑拉马穆尔蒂赵普
申请人 ：
国际商业机器公司
申请人地址 ：
美国纽约
代理机构 ：
北京市中咨律师事务所
代理人 ：
刘薇
优先权 ：
CN202080067549.6
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06F21/56
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20200921
申请日 : 20200921
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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