基于偏微分对抗学习的图像配准方法、系统、设备和介质
公开
摘要
本发明提供基于偏微分对抗学习的图像配准方法、系统、设备和介质，包括：利用先验知识和基函数表示法构建微分项备选库；基于生成对抗网络基本结构，学习微分项备选库中微分项对应系数；所述生成对抗网络的生成器采用多个单层回归网络；在生成对抗网络的损失函数中增加梯度惩罚项和正则项，实现微分项的稀疏选择；通过训练后的生成对抗网络的得到目标偏微分方程；利用目标偏微分方程对预处理后的待配准图像进行空间变形，得到配准后图像。本发明能够充分利用待配准图像之间的潜藏关系，发掘图像配准这类变化中共同的规律并用偏微分方程这类系数的方式刻画，极大减少了模型的参数量，提高网络学习效率的同时提升了图像配准的稳定性与准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于偏微分对抗学习的图像配准方法、系统、设备和介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612535A
申请号 ：
CN202210273643.8
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王斌赵楚媚赵鎏勃郭盛林
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市雁塔区太白南路2号西安电子科技大学北校区
代理机构 ：
西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张举
优先权 ：
CN202210273643.8
主分类号 ：
G06T7/33
IPC分类号 ：
G06T7/33 G06T7/11 G06F17/13 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/30
确定图像校准的变换参数，例如图像配准
G06T7/33
使用基于特征的方法
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
