用于生成三维对象的设计的机器学习技术
实质审查的生效
摘要
在各种实施方案中,拓扑优化应用程序解决与设计三维(“3D”)对象相关联的拓扑优化问题。所述拓扑优化应用程序将具有第一分辨率且表示所述3D对象的第一形状转换为具有第二分辨率的粗形状,所述第二分辨率低于所述第一分辨率。随后,所述拓扑优化应用程序基于所述粗形状来计算粗结构分析数据。然后,所述拓扑优化应用程序使用经训练的机器学习模型以基于所述第一形状和所述粗结构分析数据来生成具有所述第一分辨率且表示所述3D对象的第二形状。所述经训练的机器学习模型基于具有所述第二分辨率的结构分析数据来修改具有所述第一分辨率的形状的一部分。有利地,相对于现有技术,基于具有较低分辨率的结构分析数据来生成所述第二形状降低计算复杂性。
基本信息
专利标题 :
用于生成三维对象的设计的机器学习技术
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114492154A
申请号 :
CN202111279522.6
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2021-10-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张然M·菲比安E·恩迪普-阿博尔L·M·泰勒
申请人 :
欧特克公司
申请人地址 :
美国加利福尼亚州
代理机构 :
北京市磐华律师事务所
代理人 :
赵楠
优先权 :
CN202111279522.6
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27 G06T19/20 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211027
申请日 : 20211027
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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