用于训练机器学习模型以在生成三维对象的设计时修改形状的部...
实质审查的生效
摘要
在各种实施方案中，一种训练应用程序训练机器学习模型以在设计3D对象时修改形状的部分。所述训练应用程序将具有第一分辨率的第一结构分析数据转换为具有第二分辨率的第一粗结构分析数据，所述第二分辨率低于所述第一分辨率。随后，所述训练应用程序基于第一形状、所述第一粗结构分析数据以及得自所述第一形状的第二形状来生成一个或多个训练集。每个训练集与所述第一形状的不同部分相关联。所述训练应用程序然后使用所述训练集对所述机器学习模型执行一个或多个机器学习操作，以生成经训练的机器学习模型。所述经训练的机器学习模型基于具有所述第二分辨率的粗结构分析数据来修改具有所述第一分辨率的形状的至少一部分。
基本信息
专利标题 ：
用于训练机器学习模型以在生成三维对象的设计时修改形状的部分的技术
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114491690A
申请号 ：
CN202111264036.7
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-10-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张然M·菲比安E·恩迪普-阿博尔L·M·泰勒
申请人 ：
欧特克公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
北京市磐华律师事务所
代理人 ：
赵楠
优先权 ：
CN202111264036.7
主分类号 ：
G06F30/10
IPC分类号 ：
G06F30/10 G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00 G06F111/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/10
几何设计
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/10
申请日 : 20211027
申请日 : 20211027
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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