基于逆向和前向建模机器学习的生成式设计
实质审查的生效
摘要

机器学习的网络提供生成式设计。不是模仿典型的人类设计过程,而是对逆向模型进行机器训练,以根据要求生成设计。对模拟模型进行机器训练,以相关于所生成的设计的要求来恢复性能。在优化中使用这两种机器训练模型,该优化根据逆向模型输出设计来创建其它设计并用模拟模型来测试那些设计。在这个循环中使用机器训练模型来探索多种不同设计,减少了探索的时间,因此可以为设计工程师带来更优化的设计或使其更好地开始设计。

基本信息
专利标题 :
基于逆向和前向建模机器学习的生成式设计
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114391150A
申请号 :
CN201980096554.7
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2019-03-22
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
贾纳尼·韦努戈帕兰桑吉乌·斯里瓦斯塔瓦克日什托夫·查卢普卡马尔桑·斯坦尼谢夫斯基弗雷德里克·维尔纳夫爱德华·斯莱文三世
申请人 :
西门子股份公司
申请人地址 :
德国慕尼黑
代理机构 :
北京康信知识产权代理有限责任公司
代理人 :
陈方鸣
优先权 :
CN201980096554.7
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20190322
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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