基于深度学习的台风预警规划模型自动生成方法及系统
授权
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的台风预警规划模型自动生成方法及系统，其包括以下步骤：A、获取与台风预警有关的自然语言文本；B、基于NLP进行深度学习，建立与台风预警规划有关的词向量集合；C、针对台风预警规划构建动作表示，生成当前域的贝叶斯网输出。本发明基于深度学习的台风预警规划模型自动生成方法及系统通过使用规划领域定义语言自动创建台风应急预案规划领域模型，并引入自然语言处理的方法，将生成贝叶斯网所需的动作序列问题转换成文本序列标注问题，从而针对台风预案的文本特点提出一个生成台风应急规划框架，形成对台风预警规划模型的自动生产技术。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的台风预警规划模型自动生成方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112949300A
申请号 ：
CN202110244388.X
公开（公告）日 ：
2021-06-11
申请日 ：
2021-03-05
授权号 ：
CN112949300B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
潘颖慧明仲周俊欣陈婉清
申请人 ：
深圳大学
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区南海大道3688号
代理机构 ：
深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
朱阳波
优先权 ：
CN202110244388.X
主分类号 ：
G06F40/284
IPC分类号 ：
G06F40/284 G06F40/30 G06N3/04 G01W1/10 G08B21/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/284
词汇分析，例如标记或搭配词
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2021-07-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/284
申请日 : 20210305
申请日 : 20210305
2021-06-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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