一种基于深度学习的人员计数方法及其系统

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的人员计数方法及其系统，人工智能与目标检测技术领域。主要包括：获取环境图像，并将所述环境图像输入到YOLO_V4系统中；使用YOLO_V4系统对所述环境图像进行分析，输出生成框，其中所述生成框包括人脸框和全身框；通过欧氏距离算法对所述生成框进行匹配计算；采用上述技术方案，不仅增加了卷积核的感受野，提升了对大目标的检测精度，增加了系统对特征的融合效果，实现了高精度、高速度，在保证图像特征的轮廓、纹理和颜色的情况下减少了参数量，而且防止了系统出现错检和漏检的情况。

基本信息

专利标题：

一种基于深度学习的人员计数方法及其系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113239882A

申请号：

CN202110622249.6

公开（公告）日：

2021-08-10

申请日：

2021-06-03

授权号：

CN113239882B

授权日：

2022-06-03

发明人：

毛熙皓张翔高静熊琳李果向本乾

申请人：

成都鼎安华智慧物联网股份有限公司

申请人地址：

四川省成都市高新区天府大道中段177号18栋1单元2层4号

代理机构：

四川力久律师事务所

代理人：

冯精恒

优先权：

CN202110622249.6

主分类号：

G06K9/00

IPC分类号：

G06K9/00 G06N3/04