基于深度学习的严重遮挡商品的识别检测计数方法与系统
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种基于深度学习的严重遮挡商品的识别检测计数方法及系统，包括：获取待识别的图像；将待识别的图像输入预先训练的识别检测模型中，输出带有商品数量的标注框；其中，所述识别检测模型包括主干网络、加强特征提取网络以及解耦头网络，所述主干网络包括顺序连接的Focus层、卷积块以及若干残差块，输出若干不同尺度的特征；所述加强特征提取网络将所述不同尺度的特征层进行特征融合；所述解耦头网络基于融合的特征进行标注框的属性预测。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的严重遮挡商品的识别检测计数方法与系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550148A
申请号 ：
CN202210044607.4
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
万洪林张理继仲宗锋孙景生
申请人 ：
山东师范大学
申请人地址 ：
山东省济南市历下区文化东路88号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
张勇
优先权 ：
CN202210044607.4
主分类号 ：
G06V20/60
IPC分类号 ：
G06V20/60 G06V10/40 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/80
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/60
申请日 : 20220114
申请日 : 20220114
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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