基于深度学习的异常人员跟踪系统设计
公开
摘要
随着互联网和人工智能的发展，人们对视觉跟踪技术的需求不断改变，针对此需求，设计并实现了一种异常人员跟踪系统。该平台在Pycharm软件上运行，采用Python语言进行编程和在PyQt框架上进行设计页面。该系统由离线跟踪模块和在线跟踪模块两大模块组成，其中离线跟踪模块主要对本地视频进行跟踪，在线跟踪模块主要对摄像头下的视频进行跟踪。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的异常人员跟踪系统设计
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114296691A
申请号 ：
CN202111207875.5
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-10-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高辉邓淼磊赵文君张德贤
申请人 ：
河南工业大学
申请人地址 ：
河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街100号河南工业大学科技处
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111207875.5
主分类号 ：
G06F8/20
IPC分类号 ：
G06F8/20 G06F8/76 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F8/00
软件工程设计
G06F8/20
软件设计
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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