用于训练机器学习算法以处理生物学相关数据的系统和方法、显...
公开
摘要
系统(100)包括一个或多个处理器(110)和一个或多个存储设备(120)，其中系统(100)配置为通过由一个或多个处理器(110)执行的语言识别机器学习算法生成基于生物学相关语言的输入训练数据(102)的第一高维表示。此外，系统(100)配置为通过语言识别机器学习算法根据第一高维表示生成基于生物学相关语言的输出训练数据，根据基于生物学相关语言的输入训练数据(102)和基于生物学相关语言的输出训练数据的比较调整语言识别机器学习算法。此外，系统(100)配置为通过由一个或多个处理器(110)执行的视觉识别机器学习算法生成基于生物学相关图像的输入训练数据(104)的第二高维表示，根据第一高维表示和第二高维表示的比较调整视觉识别机器学习算法。
基本信息
专利标题 ：
用于训练机器学习算法以处理生物学相关数据的系统和方法、显微镜及经训练的机器学习算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114450751A
申请号 ：
CN201980099039.4
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2019-06-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
C·卡佩尔
申请人 ：
徕卡显微系统CMS有限公司
申请人地址 ：
德国韦茨拉尔
代理机构 ：
北京思益华伦专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
赵飞
优先权 ：
CN201980099039.4
主分类号 ：
G16B40/20
IPC分类号 ：
G16B40/20 G16B40/30 G06N3/04 G06N3/08 G06N5/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B40/00
特别适用于生物统计学的ICT；特别适用于与生物信息学相关的机器学习或数据挖掘，例如知识发现或模式发现的ICT
G16B40/20
监督数据分析
法律状态
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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