一种基于强化学习的智能电话催收策略
实质审查的生效
摘要
本发明提出了一种基于强化学习的智能电话催收策略，包括以下几个步骤：(1)整理和统计分析信用卡业务相关数据表，(2)根据信用卡业务相关数据表设计建模数据宽表，从而确定最佳催收策略；(3)将建模数据宽表引入LSTM模型，训练LSTM模型拟合价值函数，基于训练好的LSTM模型，将需要查询的日期输入建模数据宽表，即可预测得到相应的催收回款率；(4)通过定义马尔可夫决策过程，引入LSTM模型，寻找对应最大价值回报的催收回款率，本方案通过对债务人信息、账户信息、历史催收记录、历史还款情况等数据进行分析和挖掘，采用强化学习算法智能化学习不同债务人的通话偏好模式，自动生成个性化的电催策略，以最大化提高电催接通率以及催收回款率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于强化学习的智能电话催收策略
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114282986A
申请号 ：
CN202111606561.2
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
钟浩
申请人 ：
钛镕智能科技（苏州）有限公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市中国（江苏）自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区金鸡湖大道88号人工智能产业园G1-1703,G1-1704
代理机构 ：
南京禾易知识产权代理有限公司
代理人 ：
冯五洲
优先权 ：
CN202111606561.2
主分类号 ：
G06Q40/02
IPC分类号 ：
G06Q40/02 G06N3/08 G06N3/04 G06F16/9535 G06F16/2458
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q40/00
金融；保险；税务策略；公司或所得税的处理
G06Q40/02
银行业，例如，利息计算、信贷审批、抵押、家庭银行或网上银行
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 40/02
申请日 : 20211226
申请日 : 20211226
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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