基于深度强化学习的多端智能软开关电压控制方法
实质审查的生效
摘要
一种基于深度强化学习的多端智能软开关电压控制方法：根据选定的含多端智能软开关的柔性配电网，输入柔性配电网基本参数信息，以及光伏、风机和负荷曲线年历史运行数据；依据参数信息，形成基于多端智能软开关的柔性配电网电压控制马尔科夫决策过程，构建基于深度确定性策略梯度网络的智能体以及多端智能软开关有功动作掩模层和无功动作掩模层；依据基于深度确定性策略梯度网络的智能体与光伏、风机和负荷曲线年历史运行数据，对智能体进行离线训练；通过训练好的智能体，对配电网多端智能软开关进行调控，并给出多端智能软开关的控制策略，由多端智能软开关有功动作掩模层和无功动作掩模层处理，多端智能软开关执行。本发明能够保障电压的合理运行。
基本信息
专利标题 ：
基于深度强化学习的多端智能软开关电压控制方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114362188A
申请号 ：
CN202210017674.7
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
冀浩然魏明江李鹏宋关羽于浩王成山
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
杜文茹
优先权 ：
CN202210017674.7
主分类号 ：
H02J3/12
IPC分类号 ：
H02J3/12 H02J3/16
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/12
申请日 : 20220107
申请日 : 20220107
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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