一种基于多策略深度强化学习的云制造服务组合方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于多策略深度强化学习的云制造服务组合方法，该方法结合基本DQN算法、竞争结构、双估计器和优先回放机制，同时还在模型中加入了一些策略，如奖励策略，ε‑greedy策略和启发式策略，来提高算法的性能。启发式策略可以屏蔽不可用服务，克服了由于超参数和奖励设计不合理导致DLR无法恢复到稳定状态的缺点。奖励可以让DLR可以根据真实奖励值来有效调整参数，ε‑greedy策略使算法有机会跳出局部最优。实验表明该模型不仅具有对动态环境适应性强的优点，而且比其他深度强化学习方法更好。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多策略深度强化学习的云制造服务组合方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114331754A
申请号 ：
CN202111589813.5
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曾骏姚娟于扬吴映波
申请人 ：
重庆大学
申请人地址 ：
重庆市沙坪坝区沙正街174号
代理机构 ：
重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王海凤
优先权 ：
CN202111589813.5
主分类号 ：
G06Q50/04
IPC分类号 ：
G06Q50/04 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q50/00
特别适用于特定商业行业的系统或方法，例如 公用事业或旅游
G06Q50/04
制造业
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 50/04
申请日 : 20211223
申请日 : 20211223
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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